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Chat GPT核心技术与应用策略

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Chat GPT核心技术与应用策略

课程内容

课程时长:

1-2天,6小时/天

授课老师:

王海

课程背景:
随着二十大提出中国式现代化,以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下,各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,增强获客能力,降低运营成本,提升风控水平,通过加快科技化转型提高核心竞争能力。预测 2025 年,以人工智能技术为基础的企业与市场应用规模将达到上千亿人民币。
2023年ChatGPT横空出世,该程序使用基于GPT-3.5架构的大语言模型并通过人工智能强化学习进行训练的智能语言聊天机器人。2022年11月上线,上线不到一周就突破100万用户,两个月突破一亿用户。这是继互联网之后,人类最重大的一次技术革命。ChatGPT是由美国顶尖AI实验室OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,OpenAI 是美国的AI实验室,非营利组织,定位是促进和发展友好的人工智能,使人类整体受益。OpenAI成立于2015年底,创始人是伊隆·马斯克以及前YC 总裁Sam Altman。
随着三年疫情的结束,未来企业发展方向将成为一个重要课题,根据多家智能中心的实际应用数据统计,在疫情期间,智能客服机器人处理量占比以及达到了90%以上。特别是在客服中心员工无法正常上班期间,智能的客服机器人依然可以工作,智能客服中心的工作效率不会受到时间、空间的限制,工作是可以持续进行的,可以说智能外客服中心是业务延伸的跳板。
如何开发一套类似Chat GPT的,具有高度智商和高度情商的智能客服中心?这就需拥有人工智能在自然语言处理、意图识别、知识图谱、单轮 / 多轮对话等引擎技术作为支撑,其中涉及高维机器学习、深度学习等诸多底层算法…… 这些的需要各行各业及时部署智能系统的相关资源、技术和团队。包括标准化服务话术、业务覆盖率、整体成本低、规模拓展快等,这样才能切实体会到人工智能给企业带来的优势和竞争力。

课程收益:
1、    了解Chat GPT的基本功能和应用场景,以及对当前商业价值和意义
2、    掌握人工智能、大数据、机器学习等智能的核心技术
3、    充分理解利用新技术的目的,以及如何提升自身竞争力

【培训大纲】
第一讲:Chat GPT带来的智能科技浪潮
一、    汹涌而来AI科技
1.    你没做错什么,是时代变了——来自Chat GPT的冲击波
2.    传统商业模式,遇到“降维打击”
3.    新冠疫情加速企业智能化呈指数级发展
二、    网络效率逻辑
1.    数据智能逻辑
2.    深度渗透逻辑
三、    Chat GPT全方位颠覆传统商业与企业
1.    从互联网到数字化的演进和改造
2.    数字化新基建能力建设(大智云网)
3.    Chat GPT就是“高人”——打造全方位数字化服务体系
4.    Chat GPT将改变传统客服场景
►    智能应答——自动应答、客户管理
►    智能分析——精准分析、定位、推荐
►    智能营销——场景与个性化营销
►    智能风控——反欺诈与行为监控
►    智能投顾——客户分析、业务赋能

第二讲:人工智能发展简史与核心技术
一、    人工智能如何战胜的人类——世纪对弈
1.    AlphaGo围棋胜利的深度透视
2.    智能算法的秘密
3.    Chat GPT将替代大量现有职业
实战案例分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别
二、    人工智能发展概况
1.    什么是智能
2.    什么是人工智能 (AI)
3.    AI研究的方法和途径

第三讲:Chat GPT 核心技术与功能概要
一、    Chat GPT的基础实施——数据、算法、算力
二、    Chat GPT 的主要功能:对话,问答,生成文本 
三、     Chat GPT 在不同领域的应用,如聊天机器人,问答系统
四、     Chat GPT 的性能:准确率,响应时间
五、    Chat GPT 相关技术,如语音识别,图像识别
六、    Chat GPT 在实际应用中的案例,如客服聊天机器人,问答系统
七、    Chat GPT 的未来发展趋势,功能的扩展,性能的提升
八、    Chat GPT将改变传统客服场景
1.    智能应答——自动应答、客户管理
2.    智能分析——精准分析、定位、推荐
3.    智能营销——场景与个性化营销
4.    智能风控——反欺诈与行为监控
5.    智能投顾——客户分析、业务赋能

第四讲:Chat GPT的模型设计与应用
一、    Chat GPT是如何学习——监督学习(分类、预测)、无监督学习(聚类、关联)
二、    Chat GPT的算法如何掌握读心术的:三种底层逻辑
三、    未来机器学习的发展与五大终极算法
1.    符合学派——逆向演绎算法
2.    联结学派——反向传播算法
3.    进化学派——达尔文算法
4.    贝叶斯学派——推理算法
5.    类推学派——支持向量机算法

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